视频智能分析一般来说可以分成几部分：运动目标的辨识、目标追踪与不道德解读。智能监控系统是所指在特定的监控区域内动态监控场景内的永久或是临时的物体，通过对视频传感器提供的信息展开智能分析来构建自动的场景解析、预测被仔细观察目标，并展开交互性不道德。
接下来，就视频智能分析关键技术展开解析并讲解智能分析的新应用于。 智能分析算法特点及应用于范围 智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用于的一个分支，是一种基于目标不道德的智能监控技术。智能视频分析技术普遍应用于五谷丰登城市、金融行业、政法监管、商业等领域。应用于大体可以分成两类： 第一类是与安全性涉及的应用于，也是目前智能视频分析最主要的应用于，其主要起到是帮助安全部门提升对最重要部位、最重要物品的安全性防水，对怀疑人员的辨识。
例如视频临床、周界防止、出现异常不道德检测、人脸识别、车牌辨识、PTZ动态追踪、图帧技术、烟火检测等。 第二类是与非安全性涉及的应用于，主要面向零售、服务、管理等行业，当作管理和服务的辅助工具，借以提升服务水平和营业额。此类应用于主要还包括：人流量统计资料、熟客辨识、人群掌控、热度图分析、交通流量掌控等。 智能分析主要算法 1、目标检测算法 运动检测(MotionDetection)是把视频中变化的区域与背景图像准确分离出来，即准确拆分出有运动目标区域或轮廓，这是任何系统设计构建首先要考虑到的问题。
2、目标追踪算法 目标追踪(ObjectTracking)就是通过对摄像机收集到的图象序列展开计算出来分析，计算出来出有目标在每帧图像上的二维方位座标，并根据有所不同的特征值，将图像序列中有所不同帧中同一运动目标关联一起，获得各个运动目标原始的运动轨迹，也就是在倒数的视频序列创建运动目标的对应关系。 3、不道德辨识算法 不道德辨识(BehaviorUnderstanding)是近年来被普遍注目的研究热点，它是所指对目标的运动模式展开分析和辨识，后用自然语言等加以叙述。
同目标辨识与追踪技术比起，不道德动作辨识技术是监控领域的较高研究层次，在计算机视觉中是一个近于具备吸引力及挑战性的课题。 智能分析技术新的应用于无预警，忧虑以防 现有的监控摄像机或球机主要解决问题的问题是动态监控以及事后查询视频，而在警戒、防治方面的功能应用于尚能不完备。
确实安防产品的价值应当是在防治和事中掌控环节，以增加损失。 为了解决问题上述技术问题，天地伟业在2016年5月发售超强星光警戒球。主要应用于在道路、店铺、私人住宅、别墅区、农场、庄园、工厂、工地等场所或者监狱、监所、军警大院周界等敏感区域。
警戒系统通过先进设备的智能分析算法配备仅有光谱控制系统和预警系统可实现事前防治和警戒功能。 警戒球集红外、白光、激光、大喊等多种影音功能于一体。
当有人闯进监控区域，球机可通过虚拟世界周界分析，同步追踪功能，对闯入者视频展开逆倍缩放，看清楚面部信息，并追踪闯入者的行动轨迹，同时同步白光灯闪光，并有语音提醒您已转入违禁区域，请求尽早离开了;如果闯入者离开了监控区域，球机自动转到完整监控场景;反之闯入者之后在监控区域停留，多达原作的时间，球机将收到紧促的蜂鸣声，随后语音提醒请求尽早离开了，否则将不会打开激光!如果闯入者之后逗留，球机打开激光束，指向闯入者，并同步后末端报警启动时。警戒球应用于夜晚无光或微光监控环境，长时间通过红外展开补光，画面为黑白的，如果有人闯进，报警过程同上叙述，白光灯打开，同步画面改以彩色，可以明晰显现出闯入者面貌及穿着颜色;灯光打开对闯入者起着威吓起到。
报警启动时过程，全程同步报警视频，可对闯进全过程较慢展开视频检索音频。 总结与未来发展 智能视频分析技术早已有了10多年的发展与应用于，并在智能交通、公共安全等领域获得了不俗的成绩，其未来发展的方向主要侧重以下两方面： 一方面，对提升算法准确率仍然是智能分析发展的主旋律。随着计算机视觉前沿技术的日益成熟期，对现有算法的优化、新技术产品化都将推展智能分析算法效果的逐步提高。
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